Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Читайте масив хвостів як можливі кінцеві значення, а не відновлену підпослідовність, до передавання довжини іншому коду.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
from bisect import bisect_left
def increasing_length(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("values.integer")
tails = []
for value in values:
position = bisect_left(tails, value)
if position == len(tails):
tails.append(value)
else:
tails[position] = value
return len(tails)