Знайдіть довжину строго зростаючої підпослідовності в не більш ніж 1000 цілих числах.
from bisect import bisect_left
def increasing_length(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("values.integer")
tails = []
for value in values:
position = bisect_left(tails, value)
if position == len(tails):
tails.append(value)
else:
tails[position] = value
return len(tails)| Проєкт | Перевірте повтори, спадні дані й порожній ввід, відхиляючи нецілі елементи та зберігаючи порядок і значення. |
|---|---|
| Перевірте перед застосуванням | Порівняйте фактичну поведінку з очікуваним результатом. Якщо перевірка не проходить, з’ясуйте причину перед наступними змінами. |
| Моделі | Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані. |
from bisect import bisect_left
def increasing_length(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("values.integer")
tails = []
for value in values:
position = bisect_left(tails, value)
if position == len(tails):
tails.append(value)
else:
tails[position] = value
return len(tails)RiseLattice — це середовище програмування у Windows для дослідження коду проєкту з обраною моделлю. Для функції аналізу почніть зі змісту повідомленого результату та прикладу, який читач може перевірити. Це дає помічнику практичну мету, ширшу за скорочення функції чи підстановку знайомого алгоритму.
Наданий приклад зростаючої підпослідовності порушує корисне розрізнення між збереженням початкового порядку й сортуванням даних. Можна попросити модель перевірити функцію, що повідомляє довжину строго зростаючої підпослідовності, та простежити використання результату. Визначте роль повторюваних значень перед запитом зміни порівнянь або обробки даних.
Перевірте пропозицію на будь-який зсув цієї семантики, зокрема результат порожніх даних і допустимі типи. Запустіть короткі тести з незалежно відомими відповідями й перевірте порядок та значення. Також перевірте підпис або звіт споживача, бо правильне число може подаватися під оманливим описом.
Для використання моделі ШІ без обмежень оберіть запропоновану підтримуваною кінцевою точкою, сумісною з OpenAI, або Anthropic і налаштуйте потрібні облікові дані. Доступність інструментів, обмеження відповідей і місткість контексту залежать від моделі та сервісу. RiseLattice тримає обговорення близько до коду, а ваші тести дають докази для прийняття правки.
Використайте коротку послідовність, відсортований порядок якої дає іншу відповідь, ніж початковий. Явно вкажіть очікуваний результат підпослідовності. Це перевіряє зміст, який пропустила б колекція вже відсортованих тестів.
Укажіть, чи функція означає строге зростання, чи дозволяє рівні значення. Це різні контракти. Додайте приклади з багатьма повторами й попросіть помічника пояснити, яке порівняння в запропонованому коді реалізує обране правило.
Задокументований продукт — середовище програмування у Windows з налаштовуваними кінцевими точками моделей. Доменне ім’я не встановлює підключення до бази даних. Надайте відповідний код проєкту, якщо інтеграція бази даних справді входить до завдання.
Спочатку підтвердьте збереження повідомленого змісту, правил даних і поведінки помилок. Запустіть доречні тести, а потім за потреби виміряйте швидкодію у власному середовищі. Інший алгоритм або переконливе пояснення саме по собі не доводить покращення.
RiseLattice · Оновлено 2026-10-25