モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
返された長さを呼び出し側へ渡す前に、末尾配列を復元済み部分列ではなく終端候補として読みます。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
from bisect import bisect_left
def increasing_length(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("values.integer")
tails = []
for value in values:
position = bisect_left(tails, value)
if position == len(tails):
tails.append(value)
else:
tails[position] = value
return len(tails)