मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
लौटी लंबाई आगे देने से पहले पूँछ सरणी को संभावित अंतिम मान समझें, पुनर्निर्मित उपअनुक्रम नहीं।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
from bisect import bisect_left
def increasing_length(values):
values = tuple(values)
if len(values) > 1000 or any(type(v) is not int for v in values):
raise ValueError("values.integer")
tails = []
for value in values:
position = bisect_left(tails, value)
if position == len(tails):
tails.append(value)
else:
tails[position] = value
return len(tails)